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Michal Bukacek

Lollipop

Wissenschaftliches Experiment: Vergleiche das Verhalten von Menschen in einem Labyrinth mit dem differentiellen Evolutionsalgorithmus.

VSB - Technische Universität Ostrava

Das häufigste Ziel der Computerspieloptimierung ist es, den kürzesten Weg innerhalb eines Spiels zu finden oder ein Problem von a . zu lösen
Handelsreisender in einer kleinen Gruppe von Städten. In diesem Artikel geht es um die Vergleichsmöglichkeiten der ermittelten
Lösungen eines bestimmten Problems der menschlichen Intelligenz und evolutionäre Algorithmen. Die menschliche Intelligenz wird repräsentiert durch
mobile Game-Spieler, die für das Android-Betriebssystem programmiert sind, durch ihr Verhalten während des Spiels und durch die
Ergebnisse erzielt. Evolutionäre Algorithmen werden durch differenzielle Evolution repräsentiert, wobei der bestmögliche Parameter
Es wird eine Schätzung basierend auf den Ergebnissen des Spielers gesucht. Dies wird Ergebnisse liefern, die mit denen menschlicher Spieler vergleichbar sind.
Eine weitere Aufgabe besteht darin, zu überprüfen, ob diese Einstellung für alle Labyrinthe geeignet ist und ob Menschen oder die unterschiedliche Evolution geeignet sind
besser in der Suche.

Travelling Salesman

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