Travelling Salesman

Wissenschaftliches Experiment: Vergleiche das Verhalten von Menschen in einem Labyrinth mit dem differentiellen Evolutionsalgorithmus.

VSB - Technische Universität Ostrava

Das häufigste Ziel der Computerspieloptimierung ist es, den kürzesten Weg innerhalb eines Spiels zu finden oder ein Problem von a . zu lösen

Handelsreisender in einer kleinen Gruppe von Städten. In diesem Artikel geht es um die Vergleichsmöglichkeiten der ermittelten

Lösungen eines bestimmten Problems der menschlichen Intelligenz und evolutionäre Algorithmen. Die menschliche Intelligenz wird repräsentiert durch

mobile Game-Spieler, die für das Android-Betriebssystem programmiert sind, durch ihr Verhalten während des Spiels und durch die

Ergebnisse erzielt. Evolutionäre Algorithmen werden durch differenzielle Evolution repräsentiert, wobei der bestmögliche Parameter

Es wird eine Schätzung basierend auf den Ergebnissen des Spielers gesucht. Dies wird Ergebnisse liefern, die mit denen menschlicher Spieler vergleichbar sind.

Eine weitere Aufgabe besteht darin, zu überprüfen, ob diese Einstellung für alle Labyrinthe geeignet ist und ob Menschen oder die unterschiedliche Evolution geeignet sind

besser in der Suche.